Искусственный интеллект в создании товарных карточек: что работает, а что нет

Сейчас модно говорить об автоматизации всего и вся. Особенно когда речь заходит про маркетплейсы – Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет... Сотни тысяч продавцов ежедневно ломают голову над описаниями товаров. Кто-то уже начал использовать ИИ для создания карточек товара, кто-то всё ещё сомневается. Давайте разберёмся, насколько это действительно полезно.

Знаете, как обычно происходит? Продавец тратит часы на написание текстов, которые потом всё равно будут отклонены модераторами. Или заказывает услугу у фрилансеров, получая шаблонные тексты с минимальной уникальностью. Знакомо? Именно эту боль и обещают решить современные решения на базе искусственного интеллекта.

Когда ИИ действительно помогает

Статистика говорит сама за себя: компании, внедрившие ИИ-генерацию контента, отмечают рост продаж на 15-20%. Почему так происходит? Во-первых, скорость. Машина создаёт текст в считанные секунды, учитывая все требования площадки. Помните, как весной 2023 года крупные маркетплейсы ужесточили правила по уникальности контента? Многие ручные копирайтеры просто не справились с новыми требованиями.

Во-вторых, консистентность. Искусственный интеллект всегда следует заданному тону и стилю. Никаких "халтурил", как это часто бывает с живыми исполнителями. Представьте: сотни карточек с одинаково качественными описаниями, правильно расставленными ключевыми словами и учётом всех SEO-требований.

Где начинаются проблемы

Но давайте будем честны: идеальной эта технология пока не стала. Вспомните случай с крупным магазином бытовой техники – их ИИ начал генерировать такие нелепые описания, что покупатели думали, будто попали на сайт сатиры. Что-то вроде "Утюг способен превратить вашу рубашку в произведение искусства". Звучит забавно, но совсем не способствует продажам.

Есть и другие подводные камни. Например, система может не учитывать сезонность или специфику ниши. Как-то столкнулся с историей, где ИИ для летней коллекции одежды использовал описание зимней – результат был предсказуем. А ещё есть проблема с действительно уникальными продуктами, которые требуют глубокого понимания предметной области.

Человек vs машина

Получается своеобразное противостояние. С одной стороны – живой копирайтер, который чувствует язык, понимает целевую аудиторию, но медленно работает и иногда ошибается. С другой – ИИ, который быстр, точен, но может выдать полную чушь, если неправильно настроить параметры.

Любопытно, что опрос среди продавцов показал интересную картину: 60% используют комбинированный подход. Машина создаёт черновик, человек его правит и дополняет. Похоже, именно в этом направлении стоит двигаться. Технологии развиваются, но полностью заменить человека они пока не могут.

Практические выводы

Так что же получается? ИИ для генерации товарных описаний – это мощный инструмент, но с оговорками. Он отлично подходит для массовых категорий товаров, где важны скорость и стандартизация. Но там, где требуется креативность или глубокое понимание продукта, без человеческого участия пока не обойтись.

Возможно, через пару лет ситуация изменится. Уже сейчас видно, как технологии становятся умнее. Но даже тогда, вероятно, оптимальным решением останется сочетание машинной эффективности и человеческой интуиции.